Scientifique, recherche appliquée - Applied Research Scientist - Télédétection

at  Mila Institut qubcois dintelligence artificielle

Mila, reconnue pour sa formation universitaire exceptionnelle et sa recherche d’avant-garde en intelligence artificielle, a pour mission de contribuer au développement économique du Québec et du Canada par le transfert de technologies et l’innovation. En tant que chef de file mondial en IA, Mila collabore avec des partenaires de l’industrie et des établissements d’enseignement afin de faire progresser l’apprentissage automatique et ses applications dans le monde réel.
Nous sommes à la recherche d’un chercheur expérimenté et dynamique spécialisé en télédétection pour se joindre à notre équipe de recherche sur l’apprentissage automatique appliqué. Dans ce rôle, vous contribuerez à des projets de recherche innovants en collaboration avec des organisations externes, en particulier à l’intersection de l’IA et de la télédétection.

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS :

• Mener des recherches à fort impact, en développant et en appliquant des algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique avancés pour analyser et interpréter les données de télédétection, les images aériennes, les données géologiques et d’autres sources de données géospatiales.
• Collaborer avec des partenaires industriels, des agences gouvernementales et des institutions universitaires pour relever des défis concrets à l’aide de techniques de traitement modernes.
• Concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes pour le traitement et l’analyse d’ensembles de données géospatiales à grande échelle provenant de diverses sources, y compris des satellites et des capteurs terrestres.
• Publier les résultats de la recherche dans des conférences et des revues de premier plan, en contribuant à la compréhension par la communauté scientifique des applications de l’apprentissage automatique dans le domaine de la télédétection et du traitement des données géospatiales.
• Fournir des conseils aux organisations sur l’intégration des technologies de télédétection et d’apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques dans des domaines tels que l’agriculture, la surveillance de l’environnement, la planification urbaine et la gestion des catastrophes.
• Encadrer des chercheurs débutants et des étudiants diplômés et collaborer avec eux.
• Contribuer à la croissance et au développement des initiatives de recherche de Mila en participant activement à des ateliers, des séminaires et des conférences.
  (English Version)
  Mila, renowned for its exceptional academic training and pioneering research in artificial intelligence, is dedicated to help fostering economic development in Quebec and Canada through technology transfer and innovation. As a world leader in AI, Mila collaborates with industry partners and academic institutions to drive advancements in machine learning and its real-world applications.
  We are seeking an experienced and dynamic Applied Research Scientist specialized in remote sensing to join our Applied Machine Learning Research Team. In this role, you will contribute to innovative research projects in collaboration with external organizations especially at the intersection of AI and remote sensing.

QUALIFICATIONS REQUISES :

• Doctorat en télédétection, en informatique, en apprentissage automatique, en sciences géospatiales ou dans un domaine connexe, avec un solide dossier de publications dans des domaines pertinents.
• Expérience avérée dans la conduite de recherches appliquées en télédétection, y compris l’élaboration et la mise en œuvre de modèles d’apprentissage automatique.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience des logiciels de télédétection et des cadres d’apprentissage automatique tels que TensorFlow ou PyTorch.
• Connaissance approfondie des technologies de télédétection, y compris des capteurs satellitaires, aériens et terrestres, et capacité à traiter et à analyser des données de télédétection et/ou géologiques à grande échelle à l’aide de pipelines automatisés.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des informations techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
• Une expérience de la collaboration avec des partenaires industriels, des agences gouvernementales et des institutions universitaires est vivement souhaitée.
• Une bonne connaissance des outils et techniques d’analyse des données géospatiales et une expérience des logiciels SIG tels que QGIS ou ArcGIS sont des atouts.

REQUIRED QUALIFICATIONS:

• PhD in Remote Sensing, Computer Science, Machine Learning, Geospatial Science, or a related field, with a strong publication record in relevant areas.
• Proven experience in conducting applied research in remote sensing, including developing and implementing machine learning models.
• Proficiency in programming languages such as Python, and experience with remote sensing software and ML frameworks like TensorFlow or PyTorch.
• In-depth knowledge of remote sensing technologies, including satellite, aerial, and ground-based sensors, and the ability to process and analyze large-scale remote sensing and/or geological data with automated pipelines.
• Excellent communication skills, with the ability to present complex technical information to both technical and non-technical audiences.
• Experience collaborating with industry partners, government agencies, and academic institutions is highly desirable.
• Familiarity with geospatial data analysis tools and techniques, and experience with GIS software such as QGIS or ArcGIS, is a plus.

WE WANT TO KNOW YOU

Mila values equity, diversity and inclusion. We value the development of ideas as a team and cultivate an open and respectful work environment. We encourage all candidates to apply. However, only those selected for further consideration will be contacted. Thank you for your interest in Mila

• Conduct high-impact research, developing and applying advanced machine learning algorithms and models to analyze and interpret remote sensing data, aerial images, geological data, and other sources of geospatial data.
• Collaborate with industry partners, government agencies, and academic institutions to address real-world challenges using modern processing techniques.
• Design and implement innovative solutions for processing and analyzing large-scale geospatial datasets from various sources, including satellites, and ground-based sensors.
• Publish research findings in top-tier conferences and journals, contributing to the scientific community’s understanding of machine learning applications in remote sensing and geospatial data processing.
• Provide consultation to organizations on integrating remote sensing and machine learning technologies to solve specific problems in fields such as agriculture, environmental monitoring, urban planning, and disaster management.
• Mentor and collaborate with junior researchers and graduate students.
• Contribute to the growth and development of Mila’s research initiatives through active participation in workshops, seminars, and conferences.