Stagiaire, Intelligence d'affaires - Ressources humaines (hiver et été 2025)

at  Caisse de dpt et placement du Qubec

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At CDPQ:

• We value your unique contribution to a world-class team.
• We give you work that allows you to flourish and excel.
• We offer opportunities to learn from experts who generously share their knowledge.
• We are fully invested so that you can fulfil our mission every day.

Job Description
Stage d’une durée de huit (8) mois – Janvier à août 2025
Relevant du Directeur principal, Solutions & Analytique Talents, le.la stagiaire participe, en collaboration avec les différents intervenants à l’analyse stratégique de données en ressources humaines. Afin de satisfaire aux requis des différents projets et preuves de concepts ayant cours dans l’équipe, cette personne sera appelée à proposer de nouvelles solutions afin de résoudre les problèmes soumis par les différents partenaires internes. Elle devra documenter ses apprentissages afin de permettre le transfert de connaissance.

Ce que vous ferez

• Participer à l’élaboration d’analyses, d’exploration de données et de diffusion de l’information ;
• Développer des outils d’analyses à l’aide de différents langages (Python, SQL, R);
• Créer des visualisations avec Tableau, PowerBI, Excel et autres outils;
• Proposer des solutions novatrices afin d’améliorer la qualité et la pertinence de l’information produite;
• Assurer le bon fonctionnement des solutions développées, intervenir pour corriger les problèmes rencontrés lors de leur utilisation et les optimiser;
• Contribuer au transfert des connaissances au sein de son équipe et des autres intervenants.

Ce que vous êtes

Vous vous distinguez par votre :

• Ambition ;
• Imputabilité ;
• Ouverture ;
• Collaboration ;
• Innovation / Créativité;
• Excellente capacité de résolution de problème;
• Intérêt dans l’analyse de données / Rigueur;
• Sens de l’organisation et de gestion des priorités.

Ce que vous apportez

• Être inscrit dans un programme universitaire, 2e cycle (atout) en technologies de l’information, génie informatique, génie logiciel, intelligence d’affaires, en sciences du comportement ou tout autre domaine connexe;
• Expérience ou intérêt marqué dans le développement analytique en Python et autres langages analytiques;
• Expérience ou intérêt marqué avec l’intégration et la manipulation de données (SQL);
• Bonne connaissance en statistiques, modélisation de séries chronologiques ou des algorithmes d’apprentissage automatiques;
• Maîtrise du français, tant à l’oral qu’à l’écrit.

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