wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) als Data-Scientist mit dem Schwe

at  Johann Heinrich von ThnenInstitut

Eberswalde, Brandenburg, Germany -

Start DateExpiry DateSalaryPosted OnExperienceSkillsTelecommuteSponsor Visa
Immediate04 Feb, 2025Not Specified06 Nov, 2024N/AGood communication skillsNoNo
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Required Visa Status:
CitizenGC
US CitizenStudent Visa
H1BCPT
OPTH4 Spouse of H1B
GC Green Card
Employment Type:
Full TimePart Time
PermanentIndependent - 1099
Contract – W2C2H Independent
C2H W2Contract – Corp 2 Corp
Contract to Hire – Corp 2 Corp

Description:

Das Institut für Waldökosysteme des Johann Heinrich von Thünen-Institut am Standort Eberswalde sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt – frühestens zum 01.01.2025 - befristet bis zum 31.12.2027 einen
wissenschaftliche
n Mitarbeiter*in (w/m/d)
als Data-Scientist mit dem Schwerpunkt Datenbankenentwicklung
E13 TVöD Bund | Kenn-Nummer: 2024-238-WO I Ort: Eberswalde I Bewerbungsfrist: 15.11.2024
in Vollzeit zur Mitarbeit im drittmittelfinanzierten Forschungsprojekt ‘Künstliche Intelligenz in der forstlichen Standortskartierung (KI-SOIL)‘. Die Stelle ist angesiedelt im Arbeitsbereich Bodenschutz und Waldzustand.
Waldböden nehmen aufgrund ihrer vielfältigen Funktionen eine Schlüsselrolle für die Entwicklung und Bewirtschaftung der Wälder ein und sind für die Leistungsfähigkeit des Naturhaushalts von zentraler Bedeutung. Die Anpassung der Wälder an die Herausforderungen der Zukunft und die Klimakrise erfordern regelmäßige und kontinuierliche Aktualisierungen der Boden- und Standortinformationen. In diesem Projekt sollen durch innovative technische Lösungen die Beschreibung und Erfassung von Waldbodeneigenschaften für das Umwelt-Monitoring effizienter und sicherer gestaltet werden. In dem Teilvorhaben ‘Entwicklung eines digitalen Bilddaten- und Wissensspeichers zur Unterstützung von minimalintensiver bodenkundlicher Profilbeschreibungen‘ soll der Aufbau eines digitalen Bilddaten- und Wissensspeichers, die nachhaltige Sicherung von Expertenwissen und Bereitstellung INSPIRE-konformes Datenmaterials für verschiedene Anwendungsbereiche realisiert werden. Darüber hinaus sind Standards zur bildlichen Erfassung und eine darauf basierende automatisierte Auswertung von Bodenprofilen zu erarbeiten.

Ihre Aufgaben:

  • Identifikation technischer und organisatorischer Entwicklungspotenziale im Bereich KI-Anwendungen und Prozesse und analysieren Ihre Ergebnisse gemeinsam mit den anderen Projektpartnern
  • Schaffung von Datenstrukturen zur Ablage für Bilddaten mit zugehörigen Bodendaten sowie Entwicklung und Umsetzung eines Zugriffs- und Betriebskonzept für formelle, metrische und bildhafte Beschreibungen
  • Entwicklung zielgruppenspezifisches Front- und Backend (Dateneingabe im Gelände, Bilddatenbank mit geeignetem Zugriffs- und Betriebskonzept für Datenbestand als Nachschlagewerk für Aus- und Weiterbildung, Forschung und Lehre)
  • Zusammenführung und Dokumentation der Daten aus verschiedenen Quellen und Beurteilung der Vergleichbarkeit bei Methodenwechseln und Plausibilitätsprüfung sowie Archivierung und Veröffentlichung der angewandten Methoden
  • Vereinigung, Harmonisierung und Veröffentlichung der Daten (INSPIRE-konform auf serverbasierter Plattform mit Webanbindung)
  • Sie sind beteiligt an der Erarbeitung von wissenschaftlichen Publikationen und besuchen Fachtagungen und halten Vorträge

Ihr fachliches Anforderungsprofil:

  • Sie haben eine abgeschlossene Hochschulausbildung (Master, Univ.-Diplom oder vergleichbarer Abschluss) in einem MINT-Fach - vorzugsweise im Bereich Geo- oder Umweltinformatik mit datenwissenschaftlichem Fokus, bei der die Entwicklung komplexer relationaler Datenmodelle wesentlicher Bestandteil des Studiums ist
  • Sie besitzen einschlägige Berufserfahrung im Bereich der KI-Anwendungen und Datenanalyse, wie u. a. Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze
  • Sie besitzen fundierte Kenntnisse und Erfahrungen mit komplexen relationalen Datenmodellen (z. B. Abfrage und Entwicklung per SQL) und der Verknüpfung sowie Organisation mit nicht-relationalen Daten (z. B. Bilder)
  • Neben fortgeschrittenen Kenntnissen in den Programmiersprachen wie z. B. Python, Java, C++ oder R haben Sie Erfahrungen in der Datenmigration, Qualitätskontrolle und Datenharmonisierung

Ihr persönliches Anforderungsprofil:

  • Sie sind proaktiv, kommunikativ und arbeiten gerne an der Schnittstelle mehrere Arbeitsbereiche zur Unterstützung der wissenschaftlichen Forschung
  • Sie zeichnen sich durch einen initiativen, analytischen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil aus, sind sowohl service- und ergebnisorientiert als auch teamfähig
  • Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • wünschenswert ist ein PKW-Führerschein

Das Arbeitsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TVöD – Tarifgebiet Ost). Die Zahlung des Entgelts erfolgt bei Erfüllung der tariflichen und persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 13 TVöD.
Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Familie und sind Träger des Zertifikates audit berufundfamilie. Um die Vereinbarkeit zu unterstützen, bietet das Thünen-Institut im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten u.a. flexible Arbeitszeitmodelle, Homeoffice und Telearbeit an. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich.
Das Thünen-Institut fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt daher ausdrücklich Bewerbungen von Frauen.
Das Thünen-Institut sieht sich der Inklusion verpflichtet. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung sind daher ausdrücklich erwünscht. Diese werden im Auswahlverfahren besonders berücksichtigt. Bitte reichen Sie den entsprechenden Nachweis zusammen mit Ihrer Bewerbung ein.
Fachliche Fragen können an Erik Grüneberg (erik.grueneberg@thuenen.de) gerichtet werden.
Bitte senden Sie Ihre schriftliche Bewerbung mit tabellarischem Lebenslauf, Darstellung von Ausbildung und beruflichem Werdegang sowie Zeugniskopien unter dem Kennwort: 2024-238-WO bis zum 15.11.2024 vorzugsweise elektronisch als eine zusammenhängende pdf-Datei an
wo-bewerbung@thuenen.de
Johann Heinrich von Thünen-Institut
Institut für Waldökosysteme
Prof. Dr. Andreas Bolte
Kennwort: 2024-238-WO
Alfred-Möller-Str. 1, Haus 41/42
16225 Eberswalde
Informationen nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter www.thuenen.de/datenschutzhinweis-bewerbungen.

Responsibilities:

Please refer the Job description for details


REQUIREMENT SUMMARY

Min:N/AMax:5.0 year(s)

Information Technology/IT

IT Software - Systems / EDP / MIS

Software Engineering

Graduate

Proficient

1

Eberswalde, Germany