Analyste Principal, Solutions

at  Wawanesa Insurance

Date: 14 juin 2024
Lieu de travail: Winnipeg, MB (Hybrid), CA Hybrid - Canada, CA
Entreprise: Wawanesa Insurance
Numéro d’emploi : 8185
Langue de travail : Ce poste est considéré comme un poste au siège social et devra communiquer avec des parties prenantes internes partout au Canada où la principale langue d’affaires est l’anglais.
Salaire : À Wawanesa, le salaire est l’un des éléments de la rémunération globale, complète et concurrentielle que nous offrons à nos employés. En plus du salaire, nos employés permanents à temps plein et à temps partiel sont admissibles à un programme incitatif annuel, à des programmes de régime complémentaire de congés et bénéficient de journées de vacances généreuses, des jours personnels, des avantages sociaux sans primes et d’un régime de retraite.
Le salaire offert est déterminé en tenant compte de divers facteurs, notamment : votre lieu de travail, les conditions du marché du travail local, les données salariales du marché externe, l’équité salariale interne, ainsi que les connaissances, les compétences, l’expérience et la maîtrise attendue du poste. Le salaire offert devrait se situer dans la fourchette suivante : 90, 000 $ - 115, 000 $. Les candidats ayant des attentes salariales en dehors de cette fourchette sont quand même encouragés à postuler.

QUALIFICATIONS

• Diplôme ou certificat en informatique, en statistiques, en mathématiques ou dans un domaine connexe.
• 4 ans ou plus d’expérience comme analyste des données, de préférence dans le secteur de l’assurance.
• Maîtrise du langage SQL, y compris les jointures complexes et les techniques d’optimisation des performances des interrogations.
• Capacité à repérer, à valider, à documenter et à déterminer la cause profonde des enjeux de qualité des données.
• Connaissance de différents formats et structures de fichiers de données tels qu’Excel, CSV, JSON, XML, Parquet et des tables de base de données.
• Capacité à évaluer et à concevoir des modèles de données logiques et physiques comprenant différents types de données et de modèles entité-association.
• Compréhension approfondie des règles de traçabilité et de transformation des données, donc capacité à évaluer les retombées des changements de données.
• Compréhension des modèles dimensionnels et des techniques de modélisation connexes tels que les techniques d’entreposage de données et d’informatique décisionnelle de Kimball.
• Capacité à créer et à évaluer des jeux d’essais guidés par les données.
• Autres langages de traitement d’analyse de données tels que Python ou R, un atout.
• Maîtrise de MicroStrategy, Power BI ou d’autres outils de visualisation et de production de rapports semblables, un atout.
• Connaissance d’AWS et de ses différents outils et services (Redshift, Aurora PostgreSQL, DMS), un atout.
• Connaissance de Guidewire InsuranceSuite et de son modèle de données, un atout.
• Expérience avec Jira et Confluence, un atout
• Expérience en matière de gouvernance et d’intendance des données, un atout.
  Wawanesa est fière d’être l’un des meilleurs employeurs au Manitoba, un employeur de choix au Canada selon Kincentric et de figurer au palmarès Forbes des meilleurs employeurs au Canada pour notre milieu de travail exceptionnel!

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