Assistant/e de recherche 2

at  McGill University

Veuillez référer au guide
Comment postuler à un emploi (pour les candidats externes)
pour obtenir des instructions sur la façon de postuler.
Si vous êtes un employé actif de McGill (c.-à-d. actuellement dans un contrat ou un poste actif à l’Université McGill), ne postulez pas via ce site de carrière. Connectez-vous à votre compte McGill Workday et postulez à cette affichage en utilisant le rapport Find Jobs (tapez Find Jobs dans la barre de recherche).
Résumé du poste :
Nous sommes à la recherche d’un assistant de recherche à temps partiel (20 heures/semaine) pour assumer un rôle de recherche et développement dans le projet open source IMAGE (image.a11y.mcgill.ca) du Shared Reality Lab, qui vise à rendre les photos, les graphiques et les cartes accessibles aux personnes aveugles ou malvoyantes. Nous sommes en attente de financement pour un projet d’un an avec Humanware, un important fournisseur de solutions pour les personnes aveugles ou malvoyantes, afin de prototyper des expériences attrayantes pour les utilisateurs de leur prochaine tablette à réseau de broches Android Monarch (https://www.humanware.com/en-usa/monarch). Vous serez responsable de la recherche, de la sélection et de l’intégration de composants d’apprentissage automatique dans l’architecture du serveur IMAGE afin de permettre aux concepteurs et aux développeurs de l’équipe de créer des expériences attrayantes pour les utilisateurs finaux sur la tablette Monarch.

Les principales responsabilités sont les suivantes

• Rechercher de manière proactive des outils et des composants d’apprentissage automatique qui fourniront des informations utiles, y compris des modèles traditionnels, ainsi que l’intégration de composants LLM.
• Le cas échéant, construire des modèles d’apprentissage automatique personnalisés et les intégrer en vue de leur déploiement.
• Examiner et réviser les composants d’apprentissage automatique existants d’IMAGE afin d’optimiser l’efficacité/l’évolutivité et la qualité des résultats.
• Documenter et créer des exemples de code pour aider les autres à utiliser efficacement la plateforme IMAGE.
• Examiner et fusionner le code des étudiants et des autres membres de l’équipe.
• Contribuer aux publications universitaires résultant du travail sur le projet.

Qualifications :

• Maîtrise.
• Exigences (nous nous attendons à ce que les candidats qualifiés ne répondent pas à toutes ces exigences, mais n’hésitez pas à postuler, car nous pourrons probablement vous aider à vous mettre à niveau dans certains domaines) :
• Solide maîtrise du paysage actuel de l’apprentissage automatique en termes de modèles déployables, de services en nuage et de LLM, afin d’être en mesure de trouver et d’intégrer des solutions axées sur l’extraction d’informations à partir de photographies et de diagrammes (par exemple, les figures de manuels scientifiques).
• Expérience du déploiement d’outils d’apprentissage automatique dans un environnement de production
• Expérience de l’inférence, et pas seulement de la construction de modèles, y compris du profilage, de l’optimisation et de la mise à l’échelle de solutions d’apprentissage automatique afin d’atteindre les objectifs de performance et de qualité.
• Ligne de commande Linux
• Familiarité avec (ou capacité à apprendre rapidement) Docker, la conteneurisation, la conception de couches réseau, la conception client/serveur.
• Git, et méthode de flux Github pour soulever et fusionner les demandes d’extraction.
• Tests et déploiement (par exemple, actions github, pipelines CI/CD, examen du code).
• Python
• Définition de schémas JSON
• Mentorat de concepteurs/développeurs juniors
• Résident du Québec (obligatoire)
• Bonus : capable de travailler sur place à McGill au moins un jour par semaine
• Bonus : Expérience dans la rédaction d’articles de conférence et de journaux et dans la présentation de résultats dans des lieux académiques.
• Bonus : Français, parlé et/ou écrit
• Bonus : Expérience de travail avec la communauté des aveugles et des malvoyants.

Pour postuler à l’un des postes ci-dessus, veuillez inclure les éléments suivants dans votre candidature :
Une brève lettre de candidature décrivant vos qualifications et votre expérience en rapport avec le poste qui vous intéresse, ainsi que vos dates de disponibilité.
Un CV détaillé avec des liens vers des documents en ligne et/ou des portfolios de projets.
Deux (2) lettres de recommandation (envoyées séparément).
Les postes sont disponibles immédiatement, avec un engagement initial d’une durée maximale d’un an.
Les demandes informelles sont les bienvenues, veuillez envoyer un courriel à Jeremy Cooperstock.
Le laboratoire de réalité partagée mène des recherches sur les technologies audio, vidéo et haptiques, en construisant des systèmes qui tirent parti de leurs capacités pour faciliter et enrichir l’interaction homme-machine et homme-homme médiatisée par ordinateur. Le laboratoire fait partie du Centre for Intelligent Machines et du département d’ingénierie électrique et informatique de l’Université McGill. McGill, l’une des universités les plus prestigieuses du Canada, est située à Montréal, une ville où il fait bon vivre, en particulier pour les étudiants.
Salaire horaire :
$31.20
Heures par semaine :
20 (Temps partiel)
Lieu :
Pavillon McConnell de génie
Superviseur :
Professeur
Date de début de l’emploi :
2024-03-22
Date de fin de l’emploi :
2025-04-30
Date limite pour postuler :
2024-04-25
Ce poste est couvert par la convention collective de l’Association des employés de recherche de l’Université McGill (AMURE).
L’Université McGill recrute sur la base du mérite et s’est fermement engagée à promouvoir et instaurer l’équité et la diversité au sein de sa communauté. Nous accueillons favorablement les demandes d’emploi des personnes racisées et de minorités visibles, des femmes, des personnes autochtones, des personnes handicapées, des minorités ethniques, des personnes de toute orientation et identité sexuelles, ainsi que toute personne possédant les aptitudes et les connaissances lui permettant de travailler en collaboration avec diverses communautés. L’Université McGill met en œuvre un programme d’équité en matière d’emploi et invite les membres des groupes visés à indiquer leur appartenance à ces derniers dans leur dossier de candidature. Les personnes handicapées qui pourraient avoir besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus de candidature sont invitées à communiquer en toute confidentialité,
accessibilityrequest.hr@mcgill.ca

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