À titre de Conseiller(-ère), Ingénierie de données, vous contribuez au développement de solutions permettant d’assurer la collecte, l’intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l’exploitation fluides des données. Vous participez au développement, à la maintenance, au support et à l’opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l’analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes. Vous assumez un rôle de leadership auprès des différents intervenants dans le cadre de projets permettant de répondre de manière adaptée à des besoins d’affaires variés, par le développement de solutions évolutives d’exploitation de données et par des interventions stratégiques et complexes en ingénierie de données. La nature des dossiers exige des connaissances étendues et approfondies dans votre domaine. Vous contribuez à la résolution de problèmes d’affaires de complexité opérationnelle et conceptuelle élevée en lien avec l’évolution des plateformes de collecte et de stockage de données, nécessitant une analyse et une compréhension globale et détaillée du domaine d’affaires et de l’organisation. Vous analysez les besoins d’affaires des clients et partenaires, émettez des recommandations et menez des mandats de complexité élevée en considérant les particularités liées à la conception technique des systèmes de gestion de données et en assurant l’arrimage lors de leur mise en production. Vous exercez un rôle de spécialiste-conseil et de contenu relativement aux systèmes de gestion des données auprès des divers intervenants et agissez à titre de personne-ressource et de coach auprès d’instances décisionnelles. Vous êtes appelé à interagir avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d’expertise variés afin de comprendre et communiquer les enjeux et d’influencer la prise de décision. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à :

• Assurer la conception et la construction de systèmes et de plateformes de collecte de données dans le cadre de mandats diversifiés et complexes en ingénierie de données
• Assurer le développement des pipelines de données, l’intégration, la transformation et la consolidation des données de différents systèmes dans des structures adaptées à des contextes diversifiés
• Assurer la mise en œuvre, la surveillance, la maintenance et l’optimisation de systèmes d’envergure répondant aux besoins d’affaires
• Utiliser divers langages de scripts et outils en vue de permettre le stockage et la production d’ensembles de données de complexité élevée
• Assurer le développement d’algorithmes, de prototypes et de démonstrations de faisabilité à l’intérieur de projets de complexité élevée
• Cibler des opportunités d’optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements, anticiper les impacts sous-jacents aux changements et apporter des évolutions aux services de gestion des données
• Rédiger les encadrements et les méthodes en ingénierie des données et s’assurer de la bonne application des paramètres. S’assurer de l’élaboration de la documentation, de la préparation et de la diffusion de formations

Ce que nous offrons*

• Salaire concurrentiel et boni annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
• Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
• Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail

*Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité

Ce que vous mettrez à profit

• Baccalauréat dans une discipline appropriée
• Un minimum de six ans d’expérience pertinente
• Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
• Expérience avec les outils ETL et les bonnes pratiques d’extraction, de transformation et de chargement de la donnée
• Expérience dans un environnement de travail agile
• Connaissance du français nécessaire
• Maîtrise des outils : Azure (Data Factory, Synapse Analytics), SQL, Power BI, Devops et Denodo
• Connaissance du Cloud Analytique
• Connaissance des outils : SAS, DataStage et Cognos
• Expertise à faire l’analyse fonctionnelle des besoins et faire du code en fonction de chaque sprint/itération

Faire preuve d’esprit stratégique, Maîtriser les relations interpersonnelles

LI-Hybrid

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