Développeur principal, science des données

at  BELL

Code de demande: 418997
Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.
Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous.
Les Services généraux sont au cœur de l’action, en offrant le soutien qui permet à Bell de maintenir sa position de chef de file de l’industrie. Ensemble, nos équipes Sûreté et responsabilité de l’entreprise, Communications, Ressources humaines, Approvisionnement et création de valeur et Services immobiliers s’emploient à faire avancer notre stratégie d’entreprise.

QUALIFICATIONS ESSENTIELLES

• Au moins 5 ans d’expérience en développement Python pour l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond
• Au moins 5 ans d’expérience en développement de manipulation de données (ETL) à l’aide de Python et/ou Alteryx et/ou d’une plateforme ETL/ELT équivalente
• Expérience pratique du chargement et de la manipulation de plusieurs grands ensembles de données en Python
• Expérience pratique pour déployer des solutions d’IA en production
• Solide expérience en programmation SQL : création de requêtes complexes, de tables, de vues et de procédures
• Solides compétences en programmation pour créer des rapports et des visualisations à l’aide des logiciels suivants : Tableau Server/Desktop, bibliothèques de visualisation Python (par exemple : Matplotlib, Seaborn), Excel
• Connaissance approfondie des cadres et bibliothèques Python pour appliquer des modèles AM supervisés et non supervisés (par exemple, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Scipy, Pyspark, TensorFlow, Keras, H2O, Django)
• Expertise avec les architectures infonuagique (tel que GCP ou AWS)
• Connaissance de la structure des appels API
• Connaissance de l’architecture Docker
• Capacité à travailler selon la méthodologie agile (par exemple, JIRA)
• Capacité à créer, modifier et réviser des documents de requis applicatifs (BRD, IRD, etc.)
• Compétence avec GIT
• La connaissance du secteur des télécommunications est un atout
• La connaissance du domaine de la détection et de la prévention de la fraude est un atout
• Capacité à transformer les connaissances issues des données en décisions commerciales utiles
• Capacité à adapter la communication aux différentes parties prenantes
• Autonome. Capacité à rechercher des situations, à identifier les problèmes clés, puis à obtenir l’approbation de la haute direction pour saisir l’opportunité
• Capacité à travailler de manière indépendante, avec un minimum de supervision dans un environnement dynamique
• Capacité à travailler et à gérer plusieurs projets simultanément
• Capacité à diagnostiquer les problèmes, à les documenter, à les résoudre et à planifier et fournir des solutions dans un court laps de temps
• Baccalauréat en science des données ou en ingénierie des données ou équivalent
• Le bilinguisme est un atout (anglais et français)
  Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d’alléger le texte.

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