English Text to Follow
Chaque minute de chaque jour, les clients misent sur l’ensemble de leur entreprise et de leur réputation sur le Microsoft Cloud. L’équipe de Azure Customer Experience (CXP) estime que lorsque nous répondons à nos normes élevées de qualité et de fiabilité, nos clients y gagnent. Si nous faiblissons, nos clients échouent leurs clients finaux. Notre vision est de transformer les clients de Microsoft Cloud en fans.
Nous sommes l’équipe FastTrack pour Azure Engineering (FTA) - une équipe d’ingénierie à croissance rapide de personnes obsédées et passionnées par les clients qui génèrent des résultats et des expériences clients positifs. FastTrack pour Azure est un service de réussite client pour aider les clients à intégrer en toute confiance pour Azure et les mettre sur la bonne voie pour réussir. FastTrack Azure adopte une approche centrée sur les solutions et
fournit aux clients des ressources d’ingénierie, des meilleures pratiques, des outils et des ressources qui stimulent l’utilisation Azure.
En tant que Expert Client Senior dans l’équipe d’ingénierie de data et données et de l’intelligence artificielle (IA) des Amériques, vous guiderez les clients de Microsoft dans leur parcours pour adopter l’IA et l’apprentissage automatique (ML), les aidant à relever les défis commerciaux et techniques critiques. Dans ce rôle, vous permettrez aux clients d’obtenir des plus avec Microsoft Azure, tout en influençant directement l’avenir des produits et des plates-formes Microsoft. Cette opportunité vous permettra d’accélérer votre croissance de carrière, de développer une expertise technique approfondie en IA et en ML, et de contribuer au succès de nos clients.
La mission de Microsoft est de donner à chaque personne et à chaque organisation de la planète les moyens d’atteindre plus. En tant qu’employés, nous nous réunissons avec un état d’esprit de croissance, innovons pour responsabiliser les autres et collaborons
pour atteindre nos objectifs communs. Chaque jour, nous nous appuyons sur nos valeurs de respect, d’intégrité et de responsabilité pour créer une culture d’inclusion où tout le monde peut s’épanouir au travail et au-delà.
Every minute of every day, customers stake their entire business and reputation on the Microsoft Cloud. The Azure Customer Experience (CXP) team believes that when we meet our high standards for quality and reliability, our customers win. If we falter, our customers fail their end-customers. Our vision is to turn Microsoft Cloud customers into fans.
We are the FastTrack for Azure Engineering (FTA) team - a fast growing Engineering team of customer obsessed and passionate individuals that drive positive customer outcomes and experiences. FastTrack for Azure is a customer success service to help customers confidently onboard to Azure and getting them on the right track to succeed. FastTrack Azure takes a solution-centric approach and provides customers with Engineering resources, best practices, tools and resources that drive Azure usage.
As a Senior Customer Engineer in the Americas Data & Artificial Intelligence (AI) Customer Engineering team, you’ll guide Microsoft customers on their journey to embrace AI and Machine Learning (ML), helping them tackle critical business and technical challenges. In this role, you’ll enable customers to achieve more with Microsoft Azure, while directly influencing the future of Microsoft products and platforms. This opportunity will allow you to accelerate your career growth, develop deep technical expertise in AI and ML, and contribute to the success of our customers.
Microsoft’s mission is to empower every person and every organization on the planet to achieve more. As employees we come together with a growth mindset, innovate to empower others, and collaborate to realize our shared goals. Each day we build on our values of respect, integrity, and accountability to create a culture of inclusion where everyone can thrive at work and beyond.

QUALIFICATIONS

Qualifications requises/minimales :

• Baccalauréat en informatique, ou discipline technique connexe ET plus de 4 ans d’expérience en ingénierie technique avec le codage dans des langages, y compris, mais sans s’y limiter, C, C ++, C #, Java, JavaScript ou Python
• OU expérience équivalente
• Plus de 4 ans d’expérience dans la collaboration avec des clients dans un rôle de mise en œuvre ou deconception de solutions, en fournissant des preuves de concepts ou des déploiements de productiondans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique.
• Plus de 2 ans d’expérience avec des langages de programmation largement utilisés dans l’IA tels que Python et les bibliothèques / frameworks populaires.
• Expérience éprouvée avec des solutions de étendue d’entreprise avec des services d’IA, y compris, mais sans s’y limiter, l’apprentissage automatique (ou équivalent), l’IA générative, la personnalisation LLM, la PNL, la recherche, les MLOps, les frameworks d’IA open source, laconception d’architecture.
• À Microsoft, vous travaillerez de manière intégrée avec des collègues du monde entier. Pour faciliter cette collaboration, la maîtrise de la communication verbale et écrite en français et en anglais est requise pour ce rôle.

Autres exigences :
La capacité de satisfaire aux exigences en matière de filtrage de sécurité Microsoft, des clients ou du gouvernement est requise pour ce rôle.
Ces exigences comprennent, sans toutefois s’y limiter, les contrôles de sécurité spécialisés suivants : Microsoft vérification
des antécédents dans le cloud : Ce poste devra réussir la vérification des antécédents Microsoft cloud lors de l’embauche / transfert et tous les deux ans par la suite.

Qualifications préférées/additionnelles :

• Plus de 3 ans d’expérience dans la création ou l’exploitation de solutions d’apprentissage automatique et le développement d’applications utilisant des cadres et des méthodes d’IA.Maîtrise en génie
• Plus de 6 ans dans un rôle d’architecte de solutions techniques ou d’ingénieur client dans une capacité de contact avec le client.
• Plus de 2 ans d’expérience dans la conception de solutions d’analyse, y compris des composants tels que l’intégration de données, le stockage de données, la visualisation de données et la modélisation prédictive.
• Maîtrise de la lecture, de l’écriture et de la parole en portugais au niveau des affaires.

Ingénierie de l’expérience client IC4 - Le salaire de base typique pour ce rôle au Canada est de 104 000 $ CA à 193 200 $ CA par année. Trouvez des informations supplémentaires sur la rémunération ici :
https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html
Microsoft acceptera les candidatures pour le rôle jusqu’au 17 avril, 2024.
Microsoft est un employeur qui a accès à l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l’emploi sans égard à l’âge, l’ascendance, la couleur, le congé familial ou de soins médicaux, l’identité ou l’expression de genre, les informations génétiques, l’état matrimonial, l’état de santé, l’origine nationale, le handicap physique ou mental, l’affiliation politique, le statut d’ancien combattant protégé, la race, la religion, le sexe (y compris la grossesse), l’orientation sexuelle ou toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables. Si vous avez besoin d’aide et/ou d’une mesure d’adaptation raisonnable en raison d’un handicap pendant le processus de demande ou de recrutement, veuillez envoyer une demande via le formulaire de demande d’adaptation.
Les avantages/avantages énumérés ci-dessous peuvent varier en fonction de la nature de votre emploi chez Microsoft et du pays où vous travaillez.

AzCXP

Required/Minimum Qualifications:

• Bachelor’s Degree in Computer Science, or related technical discipline AND 4+ years technical engineering experience with coding in languages including, but not limited to, C, C++, C#, Java, JavaScript, or Python
• OR equivalent experience
• 4+ years of experience collaborating with customers in an implementation, or solution design role, delivering proof of concepts or production deployments in AI and Machine Learning field.
• Proven experience with enterprise-scale solutions with AI Services including but not limited to Machine Learning (or equivalent), Generative AI, LLM customization, NLP, Search, MLOps, Open-source AI frameworks, architecture design.
• At Microsoft, you will be working in an integrated fashion with colleagues around the world. To facilitate this collaboration, proficiency in verbal and written communication in both English and French is required for this role.

Other Requirements:

• Ability to meet Microsoft, customer and/or government security screening requirements are required for this role. These requirements include, but are not limited to the following specialized security screenings: Microsoft Cloud Background Check: This position will be required to pass the Microsoft Cloud Background Check upon hire/transfer and every two years thereafter.

Preferred/Additional Qualifications:

• 3+ years of experience building or leveraging machine learning solutions and developing applications utilizing AI frameworks and methods.
• 2+ years of experience with widely used programming languages in AI such as Python and popular libraries/frameworks.
• Master’s Degree in Engineering
• 6+ years in a technical solution architect or customer engineer role in a customer-facing capacity.
• 2+ years of experience designing analytics solutions, including components such as data integration, data storage, data visualization, and predictive modeling.

Customer Experience Engineering IC4- The typical base pay for this role across Canada is CAD $104,000 - CAD $193,200 per year.
Find additional pay information here:
https://careers.microsoft.com/v2/global/en/canada-pay-information.html
Microsoft will accept applications for the role until April 17, 2024

• Inciter les clients à mettre en œuvre des charges de travail d’IA et de ML sur Azure, en
• construisant des démonstrations, des accélérateurs de solutions et en les guidant à travers lesétapes de la production.
• Validez les exigences des solutions client pour vous assurer qu’elles sont optimisées, sécurisées, résilientes et évolutives
• Fournir une expertise approfondie en IA et ML, en aidant les clients à comprendre lepotentiel et les limites de divers modèles et techniques, et en les guidant dans lasélection des solutions les plus appropriées à leurs besoins.
• Soutenir les équipes de produits avec des commentaires spécifiques aux clients pour une amélioration continue.
• Rester au courant des innovations Azure / Cloud, des tendances de l’IA générative etdes technologies émergentes pour mener des expériences, stimuler l’amélioration desproduits et agir en tant qu’expert en la matière (PME) pour d’autres ingénieurs.
• Partager les connaissances par le biais de la publication de contenu pour aider lacommunauté technique et les entreprises à tirer parti des services de données etd’IA Microsoft et à créer leurs propres solutions sur Azure.
• Drive customers in implementing AI & ML workloads on Azure, by building demos, solution accelerators and guiding them through the steps to production.
• Validate customer solution requirements to ensure they are optimized, secure, resilient, and scalable.
• Provide deep expertise in AI & ML, helping customers understand the potential and limitations of various models and techniques, and guiding them in selecting the most appropriate solutions for their needs.
• Support product teams with customer-specific feedback for continuous improvement.
• Stay current on Azure/Cloud innovations, Generative AI trends, and emerging technologies to conduct experiments, drive product improvement, and act as a subject matter expert (SME) for other engineers.
• Share knowledge through content publication to support the technical community and enterprises in leveraging Microsoft Data & AI services and building their own solutions on Azure.