Machine Learning Engineer Data Science

at  Titanom Technologies

Für dich ist KI mehr als das Schreiben eines Wrappers um OpenAI? Du willst neuste wissenschaftliche Erkenntnisse direkt in der Praxis anwenden? Du verfällst nicht in Schockstarre, wenn du ab und an mal ein Paper auf arXiv lesen musst? Du kannst Deep Learning Modelle debuggen, ohne vor Wut deine Tastatur in die Wand zu schmettern? Dir ist es wichtig, dass deine KI Menschen wirklich hilft?
Dann bist du hier genau richtig! Bei Titanom glauben wir an eine Welt, in der Menschen ihr volles Potenzial entfalten, weil sie dank erfolgreicher Bildung keine Angst vor dem Unbekannten haben müssen. Unsere Mission besteht deswegen darin, das Lernen durch den Einsatz von KI zu unterstützen, um differenzierteren Unterricht anzubieten und jedem Lernenden in Europa mindestens einen zusätzlichen AHA-Moment zu ermöglichen.
Deine Aufgabe ist das Umsetzen von Bildungs-Use-Cases mit KI. Dabei bist du für die technische Seite verantwortlich – du wirst also vorhandene didaktische Konzepte in Anwendungen umsetzen. Beispiele wären: Implementierung von Semantic Search, Finetuning von LLMs für die Generierung von didaktisch wertvollen Übungsaufgaben, Klassifizierung von Texten, Einrichten von RAG-Pipelines, Erstellung von Video-Transkriptionen mit Zeitstempeln und mehr.

REQUIREMENTS

• Du hast umfangreiche Erfahrung in Python und mit Web-Frameworks wie Flask, Django oder Pyramid.
• Du besitzt solides Wissen in SQL und kannst effizient mit Datenbanken arbeiten. ️
• Du kennst dich gut mit ML- und DL-Bibliotheken wie z.B. PyTorch, transformers und scikit-learn aus.
• Du verstehst moderne Deep-Learning-Architekturen für Text-, Bild- und Audioverarbeitung grundlegend. ️
• Du bist in der Lage, dich eigenständig in Research einzuarbeiten und die Erkenntnisse daraus umzusetzen.
• Du kannst sowohl eigenständig als auch im Team herausragende Ergebnisse erzielen.
• Du sprichst fließend Deutsch.
  Hinweis: Wir freuen uns über deine Bewerbung, auch wenn dein Profil aktuell nicht 100% zu allen Anforderungen passt.

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