Machine Learning Engineer

at  IDS Comercial SA de CV

IDS Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EEUU. Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.
Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013.
Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).¡Únete a nuestro equipo de trabajo! como: Machine Learning Engineer-Perfil
Ingeniería o licenciatura en computación, sistemas, actuaria o afin
+3 años de experiencia, deseable en giro retail
Ingles avanzado (Se realizará prueba)

Liderazgo, analítico, adaptable, comunicación efectiva-Responsabilidades

• Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.
• Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de software para integrar flujos de trabajo de ML en el ciclo de desarrollo de software, aplicando prácticas de DevOps y MLOps.
• Implementar y gestionar infraestructura de computación distribuida y herramientas de orquestación para soportar flujos de trabajo de ML en entornos de producción.
• Desarrollar métricas y herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento y la calidad de los modelos en producción.
• Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo para garantizar la estabilidad y confiabilidad continua de los sistemas de ML.
• Identificar las diferentes necesidades de datos e información (Fuentes, Catálogos, Indicadores, Dimensiones), atendiendo a los procesos y fuentes actuales de negocio así como los disponibles dentro de la arquitectura de Data Analytics, mismos que faciliten el dimensionamiento y propuesta de atención del producto.
• Proponer estrategias de integración de datos a productos/herramientas considerando a las necesidades de negocio para robustecer el valor de los entregables
• Identificar y proponer mediante la documentación generada, áreas de mejora dentro de la integración de datos con el objetivo de proponer soluciones más eficientes en la transformación de datos.
• Conocer el significado e interpretación de los datos, y plasmar dicho entendimiento en los documentos entregados que se recogen de los distintos proyectos de integración de Data Analytics con el objetivo de generar insights valiosos para la toma de decisiones que impulse la consistencia de la información a través de los productos-Conocimiento
• Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de Machine Learning , como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• SQL / Administración y manipulación de BD (dbeaver, mysql, sqlmanager, etc)
• ETL (preferentemente DataIku)
• Herramientas de flujos analíticos (Alteryx, tableau prep, data fusion, etc.)
• Conexiones ODBC – JDBC
• Spark.
• Conocimiento en computación en la nube
• Hive
• Experiencia sólida en desarrollo de software y operaciones de ML, con énfasis en MLOps.-Ofrecimiento

Sueldo base hasta $63K bruto
Prestaciones de ley
Beneficios empresariales
Modalidad hibrida de lunes a viernes
Capacitación constante
Crecimiento laboralSomos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento

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