Promovendus Medical AI and Medication recommendation in the ICU

at  Amsterdam UMC

WAT GA JE ONDERZOEKEN

Patiënten die op de Intensive Care (IC) worden opgenomen, worden vaak behandeld met meerdere risicovolle medicijnen. Toch is onze kennis over de veiligheid en effectiviteit van farmacotherapie bij IC-patiënten beperkt. Als gevolg hiervan komt het vaak voor dat IC-patiënten te veel of juist te weinig medicijnen voorgeschreven krijgen en er een ongepaste medicijnkeuze plaatsvindt. Medication Recommender Systems (MRS) zijn innovatieve systemen die artsen kunnen helpen bij het selecteren van geschikte medicijnen en bij het signaleren van ongepaste medicijnen door patronen bloot te leggen en overeenkomsten tussen patiënten- en medicatiegegevens te benutten. MRS kan gepersonaliseerde suggesties geven, die inherent nuttiger, relevanter en efficiënter zijn.

Jij draagt bij aan de oplossing van dit probleem door:

• Het ontwikkelen van een proof-of-concept MRS voor IC-patiënten van Amsterdam UMC;
• Onderzoek te doen naar de potentiële waarde van MRS in vergelijking met de huidige, op regels gebaseerde systemen voor klinische beslissingsondersteuning.

Om deze doelen te bereiken, onderzoek je het gebruik en de ontwikkeling van aanbevelingstechnieken op basis van machine learning, deep learning en neurosymbolische AI om potentieel complexe relaties tussen medicatie en patiëntgegevens in kaart te brengen.

Please refer the Job description for details