(Senior) Data Scientist - Analytics (m/w/d)

at  JCFINCH

Anstellungsverhältnis: Vollzeit
Stellenantritt: Ab sofort
Standort: Köln
Unser Kunde ist einer der größten Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland. Wir sind exklusiv beauftragt für den Geschäftsbereich Analytics (Teil des Vorstandsressorts Digital, Customer & Analytics), welcher alle strategischen, analytischen und geschäfts-unterstützenden Funktionen in Deutschland unter einem Dach bündelt.
Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Seien Sie dabei, wenn Advanced Analytics & Artifical Intelligence im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!
Sie haben Spaß mit neuen Ideen und Entwicklungen richtig etwas zu bewegen? Sie begeistern sich für Logik und komplexe Problemstellungen? Dann ist dies die richtige Position für Sie!
Als (Senior) Data Scientist – Analytics (m/w/d) prägen Sie entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnen immer wieder kniffligen Analysefragen.

QUALIFIKATIONEN:

• Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit ausgeprägten kommunikativen Fähigkeiten - insbesondere gegenüber fachfremden Kollegen und Zuhörern sowie Leidenschaft für das Thema Datenanalyse
• Die Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen sowie mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu antworten
• Hohe Dienstleistungs- sowie Teamorientierung, sowie Spaß in einem agilen und dynamischen Umfeld zu arbeiten und sich stets über neue Technologien und Entwicklungen weiterzubilden
• Abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science/Analytics-Bezug (z.B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Mathematik, Physik o.ä.). Gerne auch mit betriebswirtschaftlichem Bezug und/oder Promotion.
• Praxis-erprobte Erfahrung in der Datenanalyse und in Data Science/Big Data Projekten – gerne auch in Cloud-Umgebungen (Fallbeispiel: Entwicklung und Bereitstellung analytischer Softwarelösungen über den kompletten Produkt-Lifecycle hinweg, insbesondere die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen)
• Sehr gute Programmierkenntnisse mit fundierter Praxiserfahrung in Python und SQL. Erfahrung mit Data-Science-Libraries & Tools wie scikit-learn, pandas, Matplotlib und jupyter, sowie mit Big-Data-Frameworks (z.Bsp. Apache Spark)
• Gerne gesehen sind Kenntnisse von Methoden der professionellen Softwareentwicklung einschließlich Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes)

Please refer the Job description for details