Tagesspiegel is one of the most-cited newspapers in Germany and it has the highest sold circulation of all newspapers in the capital region, with over 14 million online readers throughout Germany. The editorial team and publishing house are continuously expanding in order to meet the challenges of the media market with innovations. Exciting magazines and an extensive event and conference business round off the multimedia offering. The Tagesspiegel belongs to DvH Medien GmbH, owned by Dieter von Holtzbrinck, as well as Die Zeit, Handelsblatt, and WirtschaftsWoche.
The BI and Analytics team at Tagesspiegel supports the publishing house and the editorial team with meaningful reports and precise analyses - with the aim of enabling informed decisions based on data and accompanying the leading medium from the capital on its way into the digital future.
With our team - currently consisting of one engineer and three analysts - we cover the entire data value chain - from tracking in the web and app to data processing and the use of data for reports, ad-hoc analyses, CRM and data science applications.
As a Data Engineer (d/m/w), you will be an essential part of our growing team.

These are your tasks:

• ETL processes: You develop, test and optimise data pipelines using Airflow and Python to provide a reliable basis for internal applications ranging from reporting and CRM to ML and AI applications.
• Connection of data sources: You connect data sources to our DWH (BigQuery) and automate the data transformation.
• DWH Management: You optimise data models and structures and enable efficient processing and provision of data.
• Data Operations: You analyse requirements for data-related projects and find optimal solutions for implementation.
• Data Quality & Consistency: You design solutions for the continuous optimisation of the data infrastructure to ensure data quality and guarantee consistent and reliable data.
• Data availability: You ensure the stability of data processing procedures and monitor data availability in order to maximise the quality of downstream applications.

What you bring to the table:

• Relevant background: you have completed a technical degree or relevant training.
• ETL skills: You have experience in using Apache Airflow and Python or comparable tools.
• Database knowledge: You are familiar with BigQuery and related Google Cloud products.
• Software development processes: You have experience working with software development processes & tools (Jira, Git, Docker).
• Communication skills: You have the ability not only to understand complex concepts, but also to communicate them clearly.
• ML experience: Ideally, you already have some experience in implementing machine learning pipelines and experience with ML frameworks (e.g. Tensorflow or Keras).

What we offer:

• Opportunity to work on impactful projects reaching millions of readers within an established media company
• Collaborative environment with emphasis on professional growth
• Fair compensation and additional benefits such as a BVG company ticket and direct insurance
• Work at the intersection of technology and digital journalism
• Flat structures, short decision-making processes, and direct communication
• Creative freedom to contribute and implement your own ideas
• Flexible working hours, 38.5 hours per week as well as 30 Vacation days (applying to a full-time role)
• Home office

As an employer, Tagesspiegel stands for equal opportunities and respectful interaction with one another. Fair employment opportunities, regardless of ethnic or social background, gender, religion, worldview, age, sexual identity, or disability, are a matter of course for us. A valuing and motivating work environment is our common incentive and goal.
Do you think we should get to know each other?
Then apply now through our job portal https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/ and send us your complete application documents including your resume, earliest possible availability, and salary expectations.

WE LOOK FORWARD TO GETTING TO KNOW YOU!

Das BI- und Analytics-Team beim Tagesspiegel unterstützt den Verlag und die Redaktion mit aussagekräftigen Reports und präzisen Analysen - mit dem Ziel, informierte Entscheidungen auf der Basis von Daten zu ermöglichen und das Leitmedium aus der Hauptstadt auf seinem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten.
Mit unserem Team - aktuell bestehend aus einem Engineer und drei Analysten - decken wir die gesamte Datenwertschöpfungskette ab - vom Tracking in Web und App über die Datenverarbeitung bis hin zur Verwendung der Daten für Reports, Ad-hoc-Analysen, CRM und Data-Science-Anwendungen.
Als Data Engineer:in (d/m/w) bist Du wesentlicher Bestandteil unseres wachsenden Teams.

Das sind Deine Aufgaben:

• ETL-Prozesse: Du entwickelst, testest und optimierst Data Pipelines mit Hilfe von Airflow und Python, um eine verlässliches Basis für interne Anwendungen von Reporting und CRM bis hin zu ML- und KI-Anwendungen bereitzustellen.
• Anbindung von Datenquellen: Du bindest Datenquellen an unser DWH (BigQuery) an und automatisierst die Datentransformation.
• DWH Management: Du optimierst Datenmodellen und -strukturen und ermöglichst eine effiziente Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• Data Operations: Du analysierst Anforderungen datenbezogener Projekte und findest optimale Lösungen für die Umsetzung.
• Datenqualität & -konsistenz: Du gestaltest Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung der Dateninfrastruktur, um die Datenqualität zu sichern und konsistente und zuverlässige Daten zu gewährleisten.
• Datenverfügbarkeit: Du stellst die Stabilität der Datenverarbeitungsprozesse sicher und überwachst die Datenverfügbarkeit, um so eine maximale Qualität der nachgelagerten Anwendungen sicherzustellen.

Was bringst Du mit:

• Relevanter Hintergrund: Du hast ein abgeschlossenes technisches Studium oder eine relevante Ausbildung.
• ETL-Kenntnisse: Du hast Erfahrung im Umgang mit Apache Airflow und Python oder vergleichbaren Tools.
• Datenbankkenntnisse: Du bist vertraut mit BigQuery und angrenzenden Produkten der Google Cloud.
• Softwarentwicklungsprozesse: Du hast Erfahrung im Umgang mit Softwarentwicklungsprozessen & -tools (Jira, Git, Docker).
• Kommunikationsfähigkeit: Du hast du Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht nur zu verstehen, sondern auch verständlich zu kommunizieren.
• ML-Erfahrung: Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrung in der Implementierung von Machine Learning Pipelines und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. Tensorflow oder Keras).

Das bieten wir Dir:

• Eine von Teamwork, Kreativität und Eigenverantwortung geprägte Tätigkeit im Herzen Berlins in einem aufstrebenden Medienunternehmen
• Die Möglichkeit, an wirkungsvollen Projekten zu arbeiten, die Millionen von Lesern erreichen
• Flache Strukturen, kurze Entscheidungswege, direkte Kommunikation
• Kreativen Freiraum, um eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
• Faire Vergütung und zusätzliche Benefits wie z.B. BVG-Firmenticket, Direktversicherung
• Flexible Arbeitszeiten, 38,5-Stunden-Woche sowie 30 Tage Urlaub (bei einer Anstellung in Vollzeit)
• Mobiles Arbeiten

Als Arbeitgeber steht der Tagesspiegel für Chancengleichheit und einen respektvollen Umgang miteinander. Faire Beschäftigungsmöglichkeiten, unabhängig von ethnischer oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Religion, Weltanschauung, Alter, sexueller Identität oder Behinderung, sind für uns selbstverständlich. Ein wertschätzendes und motivierendes Arbeitsumfeld ist unser gemeinsamer Ansporn und unser Ziel.
Du denkst, wir sollten uns kennenlernen?
Dann bewirb Dich jetzt, über unser Stellenportal https://verlagsjobs.tagesspiegel.de/ und sende uns Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen inkl. Anschreiben, Lebenslauf und frühestmöglicher Verfügbarkeit.

• ETL processes: You develop, test and optimise data pipelines using Airflow and Python to provide a reliable basis for internal applications ranging from reporting and CRM to ML and AI applications.
• Connection of data sources: You connect data sources to our DWH (BigQuery) and automate the data transformation.
• DWH Management: You optimise data models and structures and enable efficient processing and provision of data.
• Data Operations: You analyse requirements for data-related projects and find optimal solutions for implementation.
• Data Quality & Consistency: You design solutions for the continuous optimisation of the data infrastructure to ensure data quality and guarantee consistent and reliable data.
• Data availability: You ensure the stability of data processing procedures and monitor data availability in order to maximise the quality of downstream applications